Das Konsortium im Projekt PROVIDER bündelt die Expertise von des OFFIS e.V. , des InfAI, der Technischen Universität Chemnitz, der Leuphana Universität, der DATEV eG und der IAK Agrar Consulting GmbH. Gemeinsam schaffen wir eine Basis für Forschung, Austausch und praxisnahe Lösungen im Bereich der nicht‑kritischen Lieferketten in Deutschland.
OFFIS e.V. – Insitut für Informatik
OFFIS verfügt über umfangreiche Vorarbeiten zur Co‑Simulation komplexer Systeme, zu selbstlernenden Agentensystemen und zur ARL‑Methodik, mit der KRITIS‑Infrastrukturen resilient betrieben bzw. auf Schwachstellen untersucht werden können. Diese Expertise wurde bereits in Projekten wie der Schwachstellenanalyse von Energiesystemen (PYRATE, BMBF), der Intralogistik (AGenC, BMBF), der Planung von Urban‑Renewal‑Initiativen zur Klimaanpassung (RenovAIte, BMWK) und dem Lernen aus Domänenwissen für resiliente Energienetze (RESili8, BMWK) eingesetzt. OFFIS hat zudem Erfahrung in der gezielten Datengenerierung für Anwendungen mit geringer Informationsdichte. Das Institut ist Urheber des Open-Source-Co-Simulationsframeworks mosaik [Steinbrink et al., 2019], das eine flexible Kopplung heterogener Simulationsmodelle ermöglicht und heute als eines der Standardwerkzeuge für die Orchestrierung und Synchronisation komplexer Smart-Grid-Simulationen eingesetzt wird. Die mosaik-Architektur basiert auf einem sechsschichtigen Ansatz, der syntaktische und semantische Simulator-Integration mit domänenspezifischer Szenarienmodellierung kombiniert und sowohl diskrete als auch kontinuierliche Zeitmodelle unterstützt. Mit Adversarial Resilience Learning (ARL) hat OFFIS eine innovative Methodik entwickelt, bei der zwei konkurrierende KI-Agenten (Angreifer und Verteidiger) mittels Deep Reinforcement Learning die Resilienz cyber-physischer Systeme systematisch analysieren und verbessern [Veith at al., 2023; Wolgast et al., 2023]. Die methodischen Grundlagen wurden in zahlreichen begutachteten Publikationen dokumentiert, darunter grundlegende Arbeiten zur mosaik-Architektur sowie zur ARL-Methodik [Veith et al., 2024]. Die ARL-Agenten finden in PROVIDER Anwendung bei der intelligenten Steuerung der Simulation, indem der Angreifer-Agent die wahrscheinlichste Parameterkombination ermittelt, mit der ein Engpass auftritt. Insgesamt bilden die Vorarbeiten des OFFIS eine solide Basis für die Arbeiten in PROVIDER.
InfAI
Im Bereich der Lieferketten‑ und Resilienzforschung hat InfAI die Projekte CoyPu, KISS und SmartDataWeb erfolgreich umgesetzt. Die Vorarbeiten von CoyPu – vor allem ein Knowledge Graph mit weltweiten Wertschöpfungsdaten und kritischen Abhängigkeiten (ca. 1,5 Mrd. Tripel) – sollen künftig in das PROVIDER‑Projekt einfließen. Darüber hinaus hat InfAI zahlreiche Projekte zur semantischen Datenintegration durchgeführt; neuere Arbeiten untersuchen das Zusammenspiel von Knowledge Graphen und Large Language Models.
DATEV
Das Vorhaben baut auf den Projekten CoyPu (BMWK), Mandat (BMBF) und Enexa (EU) auf, in denen DATEV erfolgreich an den Themen Resilienzsteigerung von Unternehmen, selbstbestimmter Datenaustausch und betriebswirtschaftliche Taxonomien gearbeitet hat. Insgesamt spielen KI-Anwendungen für u.a. beratenden Dienstleistungen, Semantische Anreicherung von Daten, Datenarchitektur, Daten-Produktifizierung und Katalogisierung sowie Verwendung von Knowledge Graphen ein zunehmend größere Rolle im Unternehmen. Das Vorhaben zahlt auf die eigene Datenarchitektur und Verprobung von diversen analytischen Use-Cases ein. Insbesondere ist eine direkte Integration von u.a. DATEV-Mittelstands-Diagrammen und Analysen in die Produkte vorgesehen (Embedded Analytics).
Leuphana Universität
Prof. Usbeck, Leiter des Lehrstuhls für KI und Erklärbarkeit, bringt fundierte Expertise zu Large Language Models, neurosymbolischen Systemen, Knowledge Graphen und insbesondere Question‑Answering mit – belegt durch Publikationen auf ISWC, ESWC, SIGIR und im SWJ. Seit 2021 hat die AIX‑Gruppe mit rund 20 Forschenden mehrere KG‑QA‑Challenges gewonnen.
Technische Universität Chemnitz
Prof. Martin hat in Projekten wie CoyPu (BMWK), StahlDigital (BMBF), Limbo (BMDV) und LEDS (BMBF) intensiv am semantischen Datenmanagement geforscht und auf Konferenzen wie ESWC und Semantics publiziert. Er entwickelt Unterstützungsprozesse für Data Science und Open Data und forscht u. a. im Bereich datengetriebener Resilienzwissenschaften.
IAK Agrar Consulting
Die IAK verfügt über langjährige Erfahrung in der Umsetzung von komplexen, international geförderten Kooperationsprojekten in den Bereichen Landwirtschaft, Bioökonomie und digitale Transformation. In Projekten wie CoyPu (BMWK) hat IAK die Perspektive landwirtschaftlicher Wertschöpfungsketten und Praxisbetriebe in die Entwicklung semantischer Datenräume und KI-gestützter Entscheidungsunterstützungssysteme eingebracht. Weitere Vorarbeiten umfassen die Entwicklung von DINAK – einem standardisierten Nachhaltigkeitsbewertungssystem auf Betriebsebene. IAK bringt darüber hinaus umfangreiche Expertise in Markt- und Lieferkettenanalysen, in der Erhebung von Betriebs- und Primärdaten sowie in der Vermittlung zwischen Praxis, Wissenschaft und Politik ein. Diese Kombination aus Feldexpertise, Datenkompetenz und internationalem Projektmanagement bildet eine solide Grundlage, um die Ergebnisse von PROVIDER in reale landwirtschaftliche Anwendungen und Entscheidungsprozesse zu transferieren.